美女的学习照片

‘壹’ 学习时看美女图片放松好吗

学习是要提高专注力，如果你觉得看美女图片会放松，并且不会被吸引注意力，那么这个方式对你来说就可以。
麻烦请及时采纳回答,谢谢！

‘贰’ 美女黑色连衣裙配黑色丝袜，展示身材的完美曲线，这样的穿搭你喜欢吗

美女黑色连衣裙配黑色丝袜，展示身材的完美曲线，这样的穿搭你喜欢吗？这样的黑色连衣裙搭配黑色丝袜的风格在人群中比较少见，但是从整体的风格气质来看，还是非常吸引人的，不仅展示了身材的完美曲线，而且让这位小姐姐拥有了不俗的气质，很适合爱美的小姐姐学习。那么接下来我们就来看看图中的小姐姐是如何将这一身时尚的衣服穿得让人喜欢的。

对于鞋子的选择，小姐姐一反常态地选择了一双粉红色的平底尖头鞋，这样的话，在整体的服装中起到了一个画龙点睛的作用，在原本一片单调的色彩中增加了这种明亮的色彩，是的人们的视觉效果被这种明亮所吸引，是一种非常棒的搭配。

为了搭配这一身的服装，这位小姐姐还选择了一款白色的时尚背包作为装饰，这款背包看起来跟上身的白色衣服很搭，足以证明小姐姐的眼光。整体的搭配展示了小姐姐身材优美的曲线，相信很多人都会喜欢的。

‘叁’ PS美女照片抠图：学习怎么快速抠出暗青色背景中的

你好，很高兴为你提供帮助。
请上传您的图片。
看到图片后再告诉你抠图方法，因为抠图的方法有很多种，不同的背景，要选择不同的抠图工具和方法。

‘肆’ 黎明女儿近照曝光，4岁穿公主裙学滑冰太可爱，五官和爸爸有多像

黎明和妻子阿Wing结婚已经4年了，妻子是他的助理，陪他度过了许多艰难的时期，也给了黎明很大的鼓励，两人顺理成章张的在一起恋爱结婚，于是便在2018年诞生下了女儿，当时也是引起了不小得轰动。

黎明从出道以来私下生活一直十分低调，与妻子结婚后诞下一名可爱的女儿。把女儿保护的也特别好，很少与大家分享女儿的照片，媒体也是很少能拍到黎明女儿的照片。

有香港娱乐媒体拍摄到天王黎明4岁的女儿学滑冰的照片，当天由妈妈阿wing陪同，当两人来到滑冰场时，有很多路人认了出来，瞬间引发围观，现场十分的热闹，而随着媒体的报道，也是引起了无数网友的关注，毕竟黎明对于女儿的保护还是非常的到位，很少出现在大众面前，这次被媒体拍到自然有很多粉丝想要一睹尊容。

照片曝光后，网友们直呼黎明女儿太可爱，怪不得黎明宝贝得不得了。有的网友表示，4岁的五官都能如此优秀，长大后的又是妥妥的一枚大美女。

‘伍’ 制作创意马赛克格子美女照片的PS教程

本教程主要使用Photoshop制作创意个性的人物照片格子效果图，制作格子效果，方法简单但有点麻烦，通过参考线做选区，再填充色块即可，十分简单，适合 ps 初学者学习，分享给大家学习吧。先看效果图：

素材：

1、打开上面的素材

CTRL+K打开首选项(或编辑菜单~首选项)找到参考线、网格和切片，设置风格线间隔为100像素，子网格为1(数值的设定：因为我的背景是1200像素X1800像素的，所以风格间隔为100像素保证了每个格子都是正方形的。因为各种图片都不相同，所以根据自己的图片情况来，也可以将图片裁剪成正方形，网格线间隔设置成10成分经，这样出来的格子也都是正方形。)

2、若是没有网格显示，可以打开视图菜单~显示~勾选上网格即可。

效果

3、新建空白图层~填充白色。

4、依次使用单行选框工具和单列选框工具，按住SHIFT键添加到选区将风格线上的每一行每一列都选择出来(下图我都选择出来了，不过有的蚂蚁线不放大看不出来。。。)

5、按住DELETE键删除图层1选区里面的内容，不要取消选区。

6、新建一空白图层(图层2)将选区内填充白色，这一步是为了给图片添加网格线，取消网格的显示。

7、给图层1添加蒙版，CTRL+I反相。

8、在图层1上使用魔棒工具将变白的区域选择出来，再在蒙版上填充白色即可，根据自己的喜欢来选择，建议保留面部。

9、使用色相饱和度调整图层，勾选着色，调整好色相、饱和度、明度。

CTRL+I将色相和饱和度的蒙版反相。

回到图层1，使用魔棒工具选择出需要改变的色块位置，可以按住SHIFT键添加到选区进行多选。

再回到色相饱和度图层，点击蒙版，添加白色，此时蓝色色块效果便出来了。

10、重复第九步，多添加两个色相饱和度图层。

完成。

最终效果图

‘陆’ 以前上学的时候学习图像处理技术时，老是用一个女人的照片作为经典处理效果的对比。

lenna的故事

但凡是学习数字图像处理的人,都用过标准测试图像Lenna.

你知道她是谁吗?

她的全名是LenaSoderberg,Lenna是Playboy的拼写,而Lena是Swedish的拼法.

这张图像的来历:

1973年的六七月份,AlexanderSawchuk,当时是SIPI电机工程系的助教,正和一研究生、SIPI的实验室主任,在实验室里匆匆忙忙找一幅用于会议论文的图像.而他们早已厌烦了库存里那些乏味的测试图像,他们需要一张人脸的图像.

恰恰就在那时,一人夹着新出的Playboy走了进来.

他们这些工程师拿过杂志,顺手将中间的裸体插页的上1/3撕了下来,嘿嘿,正好可以卷在Muirhead扫描仪的复印鼓上...于是这幅512X512的经典就诞生了.一直很困惑为什么大家都选这张美女照片来测试分析，难道有什么特别之处吗？神秘的Lenna到底又是谁呢？直到昨天我找到了答案。美女Lenna的照片源于着名的Playboy杂志。在1973年6月，美国南加州大学的信号图像处理研究所的一个助理教授和他的一个研究生打算为了一个学术会议找一张数字照片，而他们对于手头现有成堆"无聊"照片感到厌烦。事实上他们需要的是一个人脸照片，同时又能让人眼前一亮。这时正好有人走进实验室，手上带着一本当时的Playboy杂志，结果故事发生了......而限于当时实验室设备和测试图片的需要，lenna的图片只抠到了原图的肩膀部分。

从那以后，该照片就被广泛应用。漂亮的Playboy女郎Lenna在计算机视觉领域名声大噪，以至于她本人被邀请为嘉宾，参加了数字图像科学技术50周年学术会议。在该会议上，Lenna成了最受欢迎的人之一，她做了关于自己介绍的简要发言，并被无数的fans索取签名。Lenna标准测试图像的由来莱娜图在数字图像处理学习与研究中颇为知名，常被用作数字图像处理各种实验的例图。

该图原本是刊于1972年11月号Playboy杂志上的一张裸体插图照片的一部分，这期Playboy也是历年来最畅销的一期，销量达7,161,561本。1973年6月，美国南加州大学的信号图像处理研究所的一个助理教授和他的一个研究生打算为了一个学术会议找一张数字照片，而他们对于手头现有成堆"无聊"照片感到厌烦。事实上他们需要的是一个人脸照片，同时又能让人眼前一亮。这时正好有人走进实验室，手上带着一本当时的Playboy杂志，结果故事发生了……而限于当时实验室设备和测试图片的需要，lenna的图片只抠到了原图的肩膀部分。

图中人为瑞典模特儿LenaSoderberg(neSjööblom)。现在被广泛使用的英文化名字"Lenna"最初是由Playboy杂志发表此照片时命名的，以方便英语读者近似正确地读出瑞典语中"Lena"的发音。LenaSoderberg女士现在仍住在她的家乡瑞典，拥有一个有三个孩子的家庭，并且在国家酒类专卖局工作。在1988年的时候，她接受了瑞典一些计算机相关出版社的访问，她对于她的照片有这样的奇遇感到非常的惊奇与兴奋。这是她首次得知她的照片被应用在计算机行业。LenaSoderberg于1997年被邀请为嘉宾，参加了数字图像科学技术50周年学术会议。在该会议上，Lenna成了最受欢迎的人之一，她做了关于自己介绍的简要发言，并被无数的fans索取签名。

莱娜图在图像压缩算法是最广泛应用的标准测试图——她的脸部与裸露的肩部已经变成了事实上的工业标准。然而，这张图像的使用也引起了一些争议。一些人担心它的色情内容；《Playboy》杂志曾经威胁要起诉对莱娜图未经授权的使用。不过这家杂志已经放弃了这种威胁，取而代之的是鼓励因为公众利益使用莱娜图。

戴维·C·蒙森（DavidC.Munson）,IEEE图像处理汇刊（）的主编,在1996年1月引用了两个原因来说明莱娜图在科研领域流行的原因：1.该图适度的混合了细节、平滑区域、阴影和纹理，从而能很好的测试各种图像处理算法。2.Lenna是个美女，对于图象处理界的研究者（大部分都是男性）来说，美女图可以有效的吸引他们来做研究。

在此，作为一个图象处理界的研究者（男性），向lenna致敬~~！

‘柒’ 中国美女学习踏板摩托车图片什么车什么图形不知道发动机看一下

GY6。中国美女学习踏板摩托车发动机是GY6，是踏板车的一个发动机"型号"，这款发动机是由本田率先研发出来的，后被光阳发扬光大。因为其结构简单，性能稳定。中国，以华夏文明为源泉、中华文化为基础，是世界上历史最悠久的国家之一。

‘捌’ 那些长得好看但学习不好的美女，最后都做了什么

大多还是没有上大学，早早的进入了社会。

‘玖’ 如何评价AI修复的林徽因照片

AI修复老照片并成为网友的新型娱乐项目后，每隔一段时间，就有修复后的美人照片出现在网上，前一阵有林青霞、王祖贤、大小S等，每一次都引来一片赞叹之声。但是，这一次毁誉参半。人们对发布的AI修复的林徽因照片并非一边倒地赞美，而是掺杂了质疑和尖锐批评：跟真实长相差距太大，才女的文艺气质尽失。
修复的林徽因像是否像她本人，就连老一辈见过她的人也未必判断得出来，更何况现代人，人们只能从过去的照片来判断，因此肯定有见仁见智的元素在里面，但也因此提出了一个本质的问题，修复后的老照片是否真实，至少应当与老照片相似，不仅貌似，还要神似。
如此，涉及到AI的算法和深度学习。AI修复老照片是基于人们提供给它是什么样的一些老照片数据，AI在学习了大量的人脸图片后，获得了一定的大数据，以及某个人的脸部面貌特征，然后通过AI自己学习后的认知力和想象力去加工和修复老照片。
从这个角度上看，AI对老照片的修复取决于人们为AI提供了多少旧照片的数据，以及AI有多少即兴发挥。从理论上看，如果AI学习的老照片的数据越多，学习能力越强，修复出来的老照片就可能越美和越逼真。

林徽因旧照。
对于是否真实的问题，如果仅止于娱乐，AI修复林徽因或其他明星、名人的老照片与其说是对人们理解和情感的挑战，不如说是撩拨，能赢得会心一笑或赞叹美人真美，并且勾起人们对往事的美好回忆，也算是尽到了AI修复老照片的功能和作用。
事实上问题并非止于这一步，而在于AI修复的老照片还有可能应用于其他领域。那么，应当如何对待这种AI修复的老照片。
对此，似乎有两个维度需要辨别，一是工作或舞台场境与真实环境的区分，另一是历史和现实的区分。就前者而言，人们在生活中并不排斥妆容后的相貌，如演员、播音员、主持人等的化妆后出镜，其实这种相貌与他们生活中的素颜会有些差距，有的可能差距还有些大。
如果能接受某些人因工作关系的妆容与真实容貌不一致，那么也就应当认可经过AI修复过的老照片，只要差距不大，至于见仁见智，那是每个人的感观而已。
但是，就另一个维度，即历史和现代(现实)来看，修复后的老照片其实在很大程度上不同于过去的老照片，当然更不同于过去现实生活中的人的相貌。
为AI提供的学习样本，即原始照片太模糊、太残缺，修复出来的照片当然会更像老照片，但也会走样。相反，如果为AI提供的学习照片现代的居多，也会让修复后的照片很像现代美女或帅哥。如果把这样的照片当作历史上的真实照片，无论是用于商业，还是用于公益，以及其他场所，也离真实性太远，这未必是人们所愿意和认同的，更别说赞同。

‘拾’ 民国美女照片带你走进那个年代的历史：图五是四大天王中的王人美

图片中的美女名叫黎莉莉，她是我国南方的安徽桐城人，不过在北京出生，它的原名是钱蓁蓁，我国着名的女演员。她从小的人生经历十分凄惨，她在小时候就当过别人家的用丫头，还做过养女，甚至还在孤儿院生活过很长一段时间，后来由于她表演出色所以在电影方面的造诣极高。

图片中的女人名叫袁美云原名叫侯桂凤，在我国浙江杭州出生，在她9岁时她的父亲就去世了，她的母亲迫于生活的压力就将她以500元的身价买给了别的男人去学习唱戏。在她长大登台表演后就被影片公司老板邵醉翁看中了，后来她就出演了许多的影片，一时间声名大噪。

图片中的美女名叫蝴蝶，被誉为民国第一美女，她的原名名叫胡瑞华，出生于上海，在我国的默片时代和有声片时代都有很大的造诣，由于她的演技十分突出所以也被誉为"中国的葛利泰· 嘉宝"。图片中的她气质十分出众。

陈云裳原名名叫陈云强，出生于我国广州，从小家境就十分贫寒，由于生活的经济压力太大，甚至还做过 *** ，后来还学习了京剧、昆曲、歌舞由于她学习十分用功并且天生丽质，长相甜美，就被导演看中出演了很多电影，后来她还遇到了自己的得意郎君组建了幸福的家庭。从此以后快乐地生活了下去。

图片中的女人名叫王人美，不过这只是她的艺名，她的家庭生活要稍微好一点，不过同样面临少年丧母的悲惨经历，更不幸的是在她母亲去世的同一年她的父亲也离开了她，无奈她只能独自一人到武汉找自己的哥哥姐姐，在她上学期间 ，她学习了歌舞，并去了很多国家表演，由于她出色的演出被当时的人们称为明月歌舞团的“四大天王”。

周旋原名苏璞，由于她从小就经历了多次的拐卖了经历，所以这些名字和有关她小时候的经历，所以可能信息都不是很严谨，但是她的歌唱技术很是不错，被人们称作“金嗓子”、“歌后”和“影后”。

路明是武打片明星徐琴芳的妹妹。她的原名是徐薇琯，出生于江苏，由于她姐姐发影响，她从小就对演艺事业产生了很大的兴趣，并且最终得偿所愿，走上了演艺之路。她出演的影片很多，最着名的就是《影城记》、《打渔杀家》、《天堂春梦》等。

她叫谈瑛，由于她独特的黑眼圈所以很容易就被当时的人们所熟记，你看了她的电影就可以真实地感受到她的的笑，她的愁，她神秘性感的气息，不过被人们所熟记的还有她十分前卫的行事风格。

她是貂斑华，原名吴梅香，由于她与当时的影后蝴蝶的长相十分相似所以被联华影业的导演看中，出演了几部电影，但是数量不多。又来由于她十分爱慕虚荣所以在她出名之后她就不再专心演技，出入饭店，舞厅等地，想尽一切办法赚钱。

图片中的人名叫白杨，原名杨成芳，由于她的父亲和母亲十分重男亲女所以在她出生之后就直接把她送到了农村，所以从小她的生活就比较贫苦。在她母亲去世之后，她就被迫去联华影业去当学员，由于她学习用功再加上天分不错，很快就脱颖而出演了很多电影，抗战爆发之后她为了支持抗日战争的进行还去各地不断进行话剧表演。